GEO/AEO чеклисты
по типам сайтов

Откройте yoursite.com/robots.txt. Добавьте блоки разрешений:

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

User-agent: Claude-User
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: Applebot-Extended
Allow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Allow: /

User-agent: Amazonbot
Allow: /

User-agent: Bytespider
Allow: /

Проверьте, что Disallow: / отсутствует для этих ботов. Если хотите блокировать обучение, но разрешить ответы в реальном времени — блокируйте GPTBot, но разрешайте OAI-SearchBot и ChatGPT-User. Отдельно: Perplexity-User может игнорировать robots.txt при user-initiated запросах, поэтому проверяйте также сетевые блокировки на уровне WAF/CDN.

1. Выгрузите логи nginx/apache за последние 30 дней.
2. Прогрепайте: grep -E 'GPTBot|ClaudeBot|PerplexityBot|OAI-SearchBot|Google-Extended' access.log | wc -l
3. Если результат меньше 50 запросов в месяц — проблема в Cloudflare bot management или WAF: зайдите в настройки CDN и добавьте перечисленные user-agent в whitelist.
4. Настройте мониторинг через Grafana/Datadog с алертом на падение визитов AI-ботов больше чем на 30%.

Создайте файл yoursite.com/llms.txt в формате Markdown:

# Название компании
> Краткое описание в 1-2 предложениях.

## Основные страницы
- [Главная](https://...) — описание
- [Услуги](https://...) — описание
- [О нас](https://...) — описание

## Контент
- [Блог](https://...)
- [База знаний](https://...)

Опционально: llms-full.txt с расширенным контентом ключевых страниц.

Важно: не ждите заметного роста цитируемости только от llms.txt; используйте его как дополнительный файл, а не главный рычаг.

1. Если хотите участвовать в Яндекс Нейро — не блокируйте YandexAdditional.
2. Если нужен opt-out из Нейро/быстрых ответов, используйте:

User-agent: YandexAdditional
Disallow: /

3. Учтите задержку применения 2-14 дней.
4. Перед изменением зафиксируйте baseline: показы, клики, цитируемость в Яндекс.
5. После изменения проверьте влияние через Яндекс.Вебмастер и ручные тестовые запросы к Алисе.

Для каждой важной страницы переписать первый абзац по схеме:

[Определение/прямой ответ в одном предложении]. [Уточнение в 1-2 предложениях с конкретикой]. [Что узнает читатель / список разделов в 1 предложении].

Пример плохо: «Добро пожаловать на сайт нашей компании. Мы много лет на рынке…»
Пример хорошо: «Доставка свежих овощей по Москве за 2 часа — это сервис ВегиЭкспресс с 2019 года, мы привозим заказы от 500 ₽ из 12 фермерских хозяйств. В статье вы узнаете, как оформить заказ, какие есть тарифы и зоны доставки».

Аудит каждой важной страницы:
1. Один H1 (= title с уточнением). Заголовок-вопрос или прямая формулировка темы.
2. H2 — основные блоки. Не менее 50% H2 переформулировать как вопросы.
3. H3 — подразделы внутри H2.
4. Запретить H4-H6 без необходимости.
5. Никаких H2 ради дизайна — только смысловое деление.

Проверка: Screaming Frog или плагин Detailed.com — H1 должен быть 1, H2 от 3 до 12, иерархия без пропусков.

Для статей длиннее 1500 знаков добавить блок:

<div class="tldr">
<strong>Кратко:</strong>
<ul>
<li>Пункт 1 — конкретная мысль с числом</li>
<li>Пункт 2 — конкретная мысль</li>
<li>Пункт 3 — главный вывод</li>
</ul>
</div>

3-5 буллетов, каждый — самодостаточная мысль с цифрами/именами. Не «мы дадим советы», а «лучшее время полива — 6:00–8:00, температура земли 15°C».

1. Через AlsoAsked.com и блок «Вопросы по теме» в Google собрать 10-20 реальных вопросов по теме страницы.
2. Добавить блок «Часто задаваемые вопросы» в нижнюю часть страницы (видимый, без аккордеона на мобилке).
3. Ответ на каждый вопрос — 40-80 слов, начинается с прямого утверждения.
4. Продублировать FAQPage schema в JSON-LD.
5. Аккордеон-формат разрешён — Google подтвердил валидность.

Правило: каждый раздел H2 должен читаться как самостоятельная мини-статья. Запретить:
- «См. выше», «как уже говорилось», «об этом ниже»
- Местоимения без существительного в первом предложении блока
- Графики без подписей-выводов

Проверка: вырезать любой блок H2 — он должен оставаться осмысленным.

Сгенерировать JSON-LD через https://schema.dev или Merkle Schema Generator. На каждой странице (в <head>):

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Название",
  "url": "https://yoursite.com",
  "logo": "https://yoursite.com/logo.png",
  "description": "Краткое описание...",
  "sameAs": [
    "https://vk.com/...",
    "https://t.me/...",
    "https://www.linkedin.com/company/..."
  ],
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "telephone": "+7-...",
    "contactType": "customer service"
  }
}

Проверить через https://validator.schema.org

JSON-LD дублирует видимые FAQ:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Вопрос целиком?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Ответ целиком в одном тексте."
    }
  }]
}

ВАЖНО: текст в schema = текст на странице. Скрытые FAQ — нарушение правил Google, manual action.

На каждую статью добавить:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Заголовок H1",
  "image": ["https://..."],
  "datePublished": "2026-05-18T08:00:00+03:00",
  "dateModified": "2026-05-18T08:00:00+03:00",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Имя автора",
    "url": "https://yoursite.com/authors/..."
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Название",
    "logo": {"@type":"ImageObject","url":"..."}
  }
}

На каждой внутренней странице добавить:

{
  "@context":"https://schema.org",
  "@type":"BreadcrumbList",
  "itemListElement":[
    {"@type":"ListItem","position":1,"name":"Главная","item":"https://yoursite.com/"},
    {"@type":"ListItem","position":2,"name":"Раздел","item":"https://yoursite.com/section/"},
    {"@type":"ListItem","position":3,"name":"Страница"}
  ]
}

Хлебные крошки должны быть и в HTML — видимыми пользователю.

1. Создать страницы /authors/ivan-petrov/ для каждого автора.
2. На странице автора: фото, bio (200-500 слов), квалификация, ссылки на VK/LinkedIn/Habr/X.
3. Person schema:

{
  "@context":"https://schema.org",
  "@type":"Person",
  "name":"Иван Петров",
  "image":"https://...",
  "jobTitle":"Должность",
  "worksFor":{"@type":"Organization","name":"..."},
  "sameAs":["https://vk.com/...","https://t.me/..."],
  "description":"15 лет опыта в...",
  "knowsAbout":["тема 1","тема 2"]
}

Проверка: curl -A "GPTBot" https://yoursite.com/page — если в выводе нет основного контента (только <div id="root"></div>), нужен SSR.

Решения по фреймворку:
- React → Next.js (SSR/SSG), Remix
- Vue → Nuxt.js
- Angular → Angular Universal
- Альтернатива: Prerender.io (рендерит для ботов отдельно — не cloaking, разрешено)

Проверить рендеринг для каждого AI-бота через curl с разными user-agent.

1. SSL-сертификат: Let's Encrypt бесплатный, обновляется автоматически. Проверка https://www.ssllabs.com/ssltest/ — рейтинг A или выше.
2. Скорость: целевые метрики PageSpeed Insights — LCP < 2.5s, FID < 100ms, CLS < 0.1.
3. Включить gzip/brotli compression.
4. WebP/AVIF для изображений + lazy loading.
5. CDN (Cloudflare, Selectel CDN) — обязательно для географически распределённой аудитории.
6. Mobile-First индексация: тест https://search.google.com/test/mobile-friendly

1. Сгенерировать sitemap.xml (XML-Sitemaps.com или встроенными средствами CMS).
2. Указать в robots.txt: Sitemap: https://yoursite.com/sitemap.xml
3. Загрузить в Google Search Console и Яндекс.Вебмастер.
4. Включить IndexNow (поддерживается Bing/Yandex): отправка пингов при обновлении.
5. Обновлять sitemap автоматически при изменениях.

Аудит HTML:
- Шапка → <header>
- Основной контент → <main>
- Статья → <article>
- Разделы → <section>
- Навигация → <nav>
- Подвал → <footer>
- Боковая колонка → <aside>
- Цитаты → <blockquote> с <cite>
- Таблицы → <table> с <thead>/<tbody>/<th>

Проверка: W3C Validator + axe DevTools.

В начало каждой важной страницы добавить:

<div class="updated">
  <time datetime="2026-05-18">Обновлено: 18 мая 2026</time>
  <details>
    <summary>Что изменилось</summary>
    <ul>
      <li>18.05.2026 — добавлена секция X, обновлена статистика</li>
      <li>02.04.2026 — кейс с компанией Y</li>
    </ul>
  </details>
</div>

Обновлять dateModified в Article schema синхронно.

Распределить контент по приоритету:
- Tier 1 (top-10 по трафику): обновлять каждые 2-3 недели — свежие данные, статистика, примеры.
- Tier 2 (20-50 страниц): ежемесячно.
- Tier 3 (остальные): ежеквартально.

Инструмент: контент-календарь в Notion/ClickUp с дедлайнами. Раз в неделю — sprint на обновление 3-5 страниц.

1. В Title и H1 ключевых статей добавить текущий год: «Гайд по выбору CRM в 2026 году».
2. В meta description указать «Обновлено в [месяц] 2026».
3. Если на сайте 50+ статей с годом в URL — НЕ менять URL (потеря ссылок). Менять Title/H1.
4. Раз в год массовое обновление: январь-февраль — «лучшие X 2025» → 2026.

Соберите дашборд с еженедельным обновлением:
1. Share of Voice: % AI-ответов, где упоминается бренд vs конкуренты.
2. Citation Rate: % тестовых промптов, где цитируется ваш домен.
3. Source Diversity: число внешних доменов, где AI упоминает вас рядом с темой.
4. AI Traffic + Conversion: отдельный сегмент трафика с chatgpt.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com, you.com и т.д.
5. Sentiment Ratio: доля позитивных/нейтральных/негативных упоминаний.

Минимальный ритм: 1 раз в неделю ревью + 1 раз в месяц корректировка roadmap.

1. В GA4/Я.Метрике создать сегмент источников AI-referral.
2. Добавить UTM-метки для собственных ссылок в AI-экспериментах и публикациях.
3. Построить воронку: landing → key action → lead/sale.
4. Сравнивать CVR AI vs organic vs paid.
5. Алерт: если доля AI-трафика падает >20% MoM — запускать аудит источников и цитируемых страниц.

Подберите 1-2 инструмента под бюджет и команду:
- SMB: Otterly.AI, Peec AI, Ahrefs Brand Radar, Semrush AI Toolkit.
- Enterprise: Profound, BrightEdge Copilot, Conductor AEO.

Процесс:
1. Сформировать промпт-пул по важным интентам (инфо, сравнение, коммерция).
2. Запускать мониторинг еженедельно.
3. Фиксировать citation gaps: где конкуренты цитируются, а вы — нет.
4. По gaps делать backlog outreach/контент-апдейтов.

1. Сформируйте отдельный prompt-pool по платформам: минимум 20-50 запросов на каждую.
2. Для каждой платформы фиксируйте:
- какие форматы цитируются (listicle, comparison, FAQ, glossary);
- какие внешние домены рядом с вами появляются чаще всего;
- какую глубину ответа она предпочитает.
3. Раз в 2 недели обновляйте контент-приоритеты на основе этих данных, а не только по классическому SEO-позиционированию.
4. Для Яндекс Нейро отдельно проверяйте видимость в Яндекс-поиске, потому что это базовый источник документов для генерации ответа.

Поставьте целевые доли присутствия на внешних источниках:
1. Форумы/UGC (Reddit, Pikabu, профильные сообщества): регулярные экспертные ответы.
2. Видео-источники (YouTube/VK Video): транскрибируемые обзоры и гайды.
3. Профильные каталоги/рейтинги (G2/Маркет/агрегаторы): заполненные карточки и отзывы.
4. Медиа и исследования: минимум 1-2 внешних упоминания в месяц.

Правило: если ваш бренд цитируется только с собственного сайта, GEO-профиль уязвим.

1. Зафиксируйте в команде запрещённые практики: fake reviews, скрытые prompt-injection вставки, cloaking, токсичные кампании против конкурентов.
2. Введите pre-publish checklist: фактчекинг, раскрытие аффилиации, источники данных, корректные дисклеймеры.
3. Раз в месяц проводите «risk review» по подозрительным всплескам трафика/цитирований.
4. Если используете спорные тактики, ограничивайте их sandbox-тестом и заранее определяйте критерии стопа.